第7回スキル養成講座「データ分析のための線形代数 #1:行列と主成分分析」のご報告
平素はコンソーシアムの活動にご協力いただきありがとうございます。
10月28日（金）に第7回スキル養成講座「データ分析のための線形代数 #1:行列と主成分分析」を開催しました。
改めまして講師の社本様に深謝申し上げます。
＊＊＊概要＊＊＊
日時：2022年10月28日（金）18:00～19:30 ※オンラインにて開催
参加対象者：高校生・大学生・大学院生（学校不問）
※社会人の方は対象外になります。
講義タイトル：「データ分析のための線形代数：#1: 行列と主成分分析 」
講義内容：
具体的な応用を念頭に, 線形代数学への入門を行います。
具体的には, 行列の概念を導入し, 都市の評価値比較の問題を例に, 主成分分析で用いる分散共分散行列について説明します。
※この講座を受講するとデータサイエンティスト協会作成の『データサイエンティストのためのスキルチェックリスト』の以下の項目を学ぶことができます。
＜スキルチェックリスト最新版＞https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver4.00_simple.xlsx
・データサイエンス力 19-19, 20-20, 136-1
講師：社本陽太氏 早稲田高等研究所 講師
講師略歴：
2013 京都大学 理学部 卒業
2015 京都大学 理学 修士号取得 (数学・数理解析専攻, 数理解析研究所)
2018 京都大学 理学 博士号取得 (数学・数理解析専攻, 数理解析研究所)
2018~2021 東京大学 Kavli IPMU 特任研究員
2021~現在 早稲田高等研究所 講師
※講義の動画はこちらからご覧ください。
この後は、
11月18日（金）#2 主成分分析と標本分散共分散行列
12月16日（金）#3 固有値問題と主成分分析
を予定しております。