★第2回スキル養成講座「ベイズ理論からはじめる機械学習&深層学習」のご報告★

平素はコンソーシアムの活動にご協力いただきありがとうございます。
12月17日(金)に第2回スキル養成講座「ベイズ理論からはじめる機械学習&深層学習」を開催しました。

ベイズ理論の基礎からビジネス等での活用事例まで興味深いお話を聞くことができました。改めまして講師の須山様に深謝申し上げます。

****概要****
日時:2021年12月17日(金)18:00~19:30 ※オンラインにて開催
参加対象者:高校生・大学生・大学院生(学校不問)

講義タイトル:「ベイズ理論からはじめる機械学習&深層学習」

講義内容:
主にデータサイエンスの初中級者向けに、ベイズ理論に基づいた統計学、機械学習、深層学習の基礎的な部分の解説と、それらを使ったビジネスや研究での応用事例の紹介を行う予定です。

※この講座を受講すると『データサイエンティストのためのスキルチェックリスト』の以下の項目を学ぶことができます。
https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver3.00.pdf
・13-13
・14-14
・34-10
・46-21
・53-6

講師:須山敦志氏
アクセンチュア株式会社
ビジネスコンサルティング本部 AIグループ
プリンシパル

講師略歴:
東京工業大学情報工学科卒業、東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。国内電気メーカー、イギリスのスタートアップの研究職を経て、現在アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部所属。
講演会やSNS、ブログなどを通して人工知能やデータサイエンスの理論、実応用に関する情報を発信中。
著書に「ベイズ推論による機械学習入門」「ベイズ深層学習」「Juliaで作って学ぶベイズ統計学」(いずれも講談社)がある。

講師おすすめ著書:
「Juliaで作って学ぶベイズ統計学」講談社サイエンティフィック
https://www.kspub.co.jp/book/detail/5259801.html


<講座資料>