スキル養成講座
「データサイエンティストに大切である具体的な分析スキルなどを身につけるため」の基礎的な講座としてスキル養成講座を開催しています。
これまでのスキル養成講座に関する記事の一覧はこちら。
講座タイトル | 資料 | 動画 | |
1 | データサイエンティストに必要なスキルと、分析プロジェクト を成功させるための上流工程のポイント | 資料 | |
2 | ベイズ理論からはじめる機械学習&深層学習 | 資料 | |
3 | 社会科学におけるデータサイエンスの応用:因果効果の推定を中心に | 資料 | 動画 |
4 | 基礎から学ぶ回帰分析 #1: 確率とサンプリング | 資料 | 動画 |
5 | 基礎から学ぶ回帰分析 #2: 統計的推測と検定 | 資料 | 動画 |
6 | 基礎から学ぶ回帰分析 #3:相関と回帰分析 | 資料 | 動画 |
7 | データ分析のための線形代数 #1:行列と主成分分析 | 資料 | 動画 |
8 | データ分析のための線形代数 #2:主成分分析と標本分散共分散行列 | 資料 | 動画 |
9 | データ分析のための線形代数 #3:固有値問題と主成分分析 | 資料 | 動画 |
10 | DIG入賞への道 #1:コンテストへの挑戦は、超刺激的!-作品創出の事例紹介- | 資料 | 動画 |
11 | DIG入賞への道 #2:好きなデータで学ぶ多変量解析〜高校生からでも始められるデータサイエンス〜 | 資料 | 動画 |
12 | DIG入賞への道 #3:Hard Meets Soft ~一人一人のポテンシャルを信じることの重要性 | 資料 | 動画 |
13 | ビジネスにおいてデータ活用をいかに加速させるか? #1:日本企業におけるデータ活用の実態とデータ駆動型経営へのアプローチ | ||
14 | ビジネスにおいてデータ活用をいかに加速させるか? #2:消費者購買データの活用によるマーケティング戦略の高度化 | ||
15 | ビジネスにおいてデータ活用をいかに加速させるか? #3:Supply Chain Management(SCM)におけるデータ活用の現状 | ||
16 | Pythonを使ってデータ分析をしよう! #1:プログラムに触ってみよう〜データを扱う前に〜 | 資料 | 動画 |
17 | Pythonを使ってデータ分析をしよう! #2:ゼロから学ぶWebAPIの扱い方 | 資料 | 動画 |
18 | Pythonを使ってデータ分析をしよう! #3データからグラフを作ってみよう | 資料 | 動画 |
19 | 情報×他教科の教科横断的な学習をしよう #1:独立な試行と独立でない試行のシミュレーション | 資料 | 動画 |
20 | 情報×他教科の教科横断的な学習をしよう #2:データの可視化と一次不等式 | 資料 | 動画 |
21 | 情報×他教科の教科横断的な学習をしよう #3:データ分析と統計地図の作成(GISを用いて) |