「データサイエンティストに大切である具体的な分析スキルなどを身につけるため」の基礎的な講座としてスキル養成講座を開催しています。

これまでのスキル養成講座に関する記事の一覧はこちら。

	講座タイトル	資料	動画
1	データサイエンティストに必要なスキルと、分析プロジェクト を成功させるための上流工程のポイント	資料
2	ベイズ理論からはじめる機械学習＆深層学習	資料
3	社会科学におけるデータサイエンスの応用：因果効果の推定を中心に	資料	動画
4	基礎から学ぶ回帰分析 #1: 確率とサンプリング	資料	動画
5	基礎から学ぶ回帰分析 #2: 統計的推測と検定	資料	動画
6	基礎から学ぶ回帰分析 #3:相関と回帰分析	資料	動画
7	データ分析のための線形代数 #1:行列と主成分分析	資料	動画
8	データ分析のための線形代数 #2:主成分分析と標本分散共分散行列	資料	動画
9	データ分析のための線形代数 #3:固有値問題と主成分分析	資料	動画
10	DIG入賞への道 #1:コンテストへの挑戦は、超刺激的！－作品創出の事例紹介－	資料	動画
11	DIG入賞への道 #2:好きなデータで学ぶ多変量解析〜高校生からでも始められるデータサイエンス〜	資料	動画
12	DIG入賞への道 #3:Hard Meets Soft ～一人一人のポテンシャルを信じることの重要性	資料	動画