第6回スキル養成講座「基礎から学ぶ回帰分析 #3:相関と回帰分析」のご報告
平素はコンソーシアムの活動にご協力いただきありがとうございます。
6月17日（金）に第6回スキル養成講座「基礎から学ぶ回帰分析 #3:相関と回帰分析」を開催しました。
改めまして講師の中島様に深謝申し上げます。
***概要***
日時：2022年6月17日（金）18:00～19:30 ※オンラインにて開催
参加対象者：高校生・大学生・大学院生（学校不問）
※社会人の方は対象外になります。
講義タイトル：「基礎から学ぶ回帰分析 #3: 相関と回帰分析」
講義内容：
最終回の今回は2変数の線形な共変関係を求める相関係数と、1つもしくは複数の変数で1つの量的な変数を予測する最も基礎的なモデルである線形回帰分析につ いて扱う。
よく知られている線形回帰分析ではあるが、どのようなロジックで推定値が求められるのかを解説する。
また、分析後にどのようにモデルをチェックし、比較をするのかについても学んでいく。
※この講座を受講するとデータサイエンティスト協会作成の『データサイエンティストのためのスキルチェックリスト』の以下の項目を学ぶことができます。
＜スキルチェックリスト最新版＞
https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver4.00_simple.xlsx
・データサイエンス力
56-1,57-2,58-3,59-4
講師：中島有希大氏
日本学術振興会特別研究員（DC2）
横浜国立大学都市科学部非常勤講師
講師略歴：
慶應義塾大学総合政策学部卒業、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。
慶應義塾大学や横浜国立大学でデータサイエンスの講義を行う。
専門は政治学における計量分析。
********
※講義の動画はこちらからご覧ください。
次回は2022年秋を予定しております。
よろしくお願いいたします。