第8回スキル養成講座「データ分析のための線形代数 #2:主成分分析と標本分散共分散行列」のご報告
平素はコンソーシアムの活動にご協力いただきありがとうございます。
11月18日（金）に第8回スキル養成講座「データ分析のための線形代数 2:主成分分析と標本分散共分散行列」を開催しました。
改めまして講師の社本様に深謝申し上げます。
＜概要＞
日時：2022年11月18日（金）18:00～19:30 ※オンラインにて開催
参加対象者：高校生・大学生・大学院生（学校不問）
※社会人の方は対象外になります。
講義タイトル：「 データ分析のための線形代数：#2:主成分分析と標本分散共分散行列」
講義内容：
1回目の内容を復習した上で, 標本分散共分散行列について解説します.
1回目の内容を噛み砕いて, 3回目につながる解説を行います.
※この講座を受講するとデータサイエンティスト協会作成の『データサイエンティストのためのスキルチェックリスト』の以下の項目を学ぶことができます。
＜スキルチェックリスト最新版＞
https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver4.00_simple.xlsx
・データサイエンス力
19-19, 20-20, 136-1
講師：社本陽太氏 早稲田高等研究所 講師
講師略歴：
2013 京都大学 理学部 卒業
2015 京都大学 理学 修士号取得 (数学・数理解析専攻, 数理解析研究所)
2018 京都大学 理学 博士号取得 (数学・数理解析専攻, 数理解析研究所)
2018~2021 東京大学 Kavli IPMU 特任研究員
2021~現在 早稲田高等研究所 講師
＜講義資料＞
※講義の動画はこちらからご覧ください。
この後は、
12月16日（金）#3 固有値問題と主成分分析
を予定しております。