第26回スキル養成講座「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#2：ChatGPT と学ぶ統計学基礎 」のご報告

12月12日（金）に第26回スキル養成講座「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#1：データの理解とChatGPTの力」を開催しました。
改めまして講師の渡辺先生に深謝申し上げます。

講義録画と資料はこちらから確認できます。

***概要***
日時：2025月12月12日（金）18:00～19:30　※オンラインにて開催
参加対象者：高校生・大学生・大学院生（学校不問）
※社会人の方は対象外になります。

講義タイトル：
「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#2：ChatGPT と学ぶ統計学基礎 」

講義内容：
この講座は、書籍『データ分析の基礎―生成 AIではじめる統計・データサイエンス』第 2 章「ChatGPTと学ぶ統計学基礎」に基づき解説します。生成 AIの進化により、データ分析はこれまで以上に身近なものとなりました。AIが人の言葉を理解し、自然な対話の中で分析の流れを導いてくれるようになった今、私たちは誰もがデータを通じて考え、行動できる時代に生きています。前回の講義では、ChatGPTのような AIを使えば、自然な言葉で問いを投げかけるだけで分析の手順を組み立てられること、そして AIを上手に使いこなすためには、結果を自ら検証し、問いの立て方や指示の具体性を意識することが重要であることを学びました。今回の講義では、その考え方を踏まえて、ChatGPTを実際に活用しながら統計の基礎を学びます。平均や分布、相関や回帰といった統計の基本的な概念を、数式ではなく AIとの対話を通して体験的に理解していきます。AIが示す結果をそのまま受け取るのではなく、自分の言葉で確かめ、説明できるようになることを目指します。データを“見る”だけでなく、“考える”ことで、数字の背後にある社会や人々の動きを読み解く力が育ちます。AIと人が協働する時代に、データを通じて世界を理解し、自分の問いを形にする力を一緒に磨いていきましょう。

講師：
竹内 光悦氏
実践女子大学人間社会学部教授
（日本統計学会統計教育委員会委員長、博士（理学））

講師略歴：

鹿児島大学大学院理工学研究科修了後、2001 年度より立教大学社会学部助手を経て、2004 年度から実践女子大学人間社会学部専任講師。2017 年度より教授、2023 年度より同学部長。専門は統計科学。数理統計学や多変量解析を中心に研究を行い、近年は統計教育の実践と普及に注力している。これらの活動により、2021 年に日本統計学会第 17 回統計活動賞を受賞。

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次回は以下を予定しております。

●第27回スキル養成講座：2026年1月30日（金）18:00～19:30（申込締切　1月29日）
講義タイトル：
「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#3：検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門」

講義内容：
この講座では、書籍『データ分析の基礎―生成AIではじめる統計・データサイエンス』第5章「検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門」で扱われている内容をもとに、Pythonを用いたプログラミングに挑戦します。生成AIの進化により、自然な対話の中で分析手順を導けるようになりましたが、出力結果の正確性を検証する必要があるほか、データ管理の観点から自分自身の環境で分析を行うべき場面も少なくありません。
今回の講義では、初学者を対象に、ChatGPTを実際に活用しながら Google Colaboratory を用いて Python による統計分析に取り組みます。ChatGPT が示した分析プロセスを自分の手元で再現することで、分析結果をいつでも・誰でも・同じ手順で再現できるようになることを目指します。題材としてスポーツのデータを扱う予定ですので、スポーツのデータ分析に関心のある方もお気軽にご参加ください。講義中は実際にコーディングを行いますので、Google アカウントをご準備いただけますと幸いです。

講師：
廣澤聖士, 博士（工学）
桐蔭横浜大学スポーツ科学部専任講師
（慶應義塾大学体育研究所兼任研究員、一般社団法人日本スポーツアナリスト協会理事）

＜第27回スキル養成講座　申込フォーム＞
https://forms.gle/Q2UAYToSMWELy51JA