第27回スキル養成講座「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#3：検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門」のご報告

1月30日（金）に第27回スキル養成講座「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#3：検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門」を開催しました。
改めまして講師の廣澤先生に深謝申し上げます。

講義録画と資料はこちらから確認できます。

***概要***
日時：2026月1月30日（金）18:00～19:30　※オンラインにて開催
参加対象者：高校生・大学生・大学院生（学校不問）
※社会人の方は対象外になります。

講義タイトル：
「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#3：検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門」

講義内容：
この講座では、書籍『データ分析の基礎―生成AIではじめる統計・データサイエンス』第5章「検証のためのPythonを用いたコーディング環境構築入門」で扱われている内容をもとに、Pythonを用いたプログラミングに挑戦します。生成AIの進化により、自然な対話の中で分析手順を導けるようになりましたが、出力結果の正確性を検証する必要があるほか、データ管理の観点から自分自身の環境で分析を行うべき場面も少なくありません。
今回の講義では、初学者を対象に、ChatGPTを実際に活用しながら Google Colaboratory を用いて Python による統計分析に取り組みます。ChatGPT が示した分析プロセスを自分の手元で再現することで、分析結果をいつでも・誰でも・同じ手順で再現できるようになることを目指します。題材としてスポーツのデータを扱う予定ですので、スポーツのデータ分析に関心のある方もお気軽にご参加ください。講義中は実際にコーディングを行いますので、Google アカウントをご準備いただけますと幸いです。 

講師：
廣澤聖士, 博士（工学）
桐蔭横浜大学スポーツ科学部専任講師
（慶應義塾大学体育研究所兼任研究員、一般社団法人日本スポーツアナリスト協会理事）

講師略歴：
慶應義塾大学環境情報学部、大学院健康マネジメント研究科修士課程、理工学研究科後期博士課程修了。在学中は体育会スケート部フィギュア部門に所属し活動。株式会社アシックスでの新規事業開発、国立スポーツ科学センターでの日本代表選手団への分析サポートを経て、2023年度より桐蔭横浜大学スポーツ科学部に着任。2024年度より一般社団法人日本スポーツアナリスト協会理事。専門はスポーツパフォーマンス分析であり、主な研究テーマはフィギュアスケートのジャンプのパフォーマンス分析であるが、スポーツアナリティクスに関する人材育成や普及に関して幅広く活動している。
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次回は2026年4月17日（金）を予定しております。