【慶應義塾大学】データビジネス創造コンソーシアム　第29回スキル養成講座「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　 #5：データ分析と可視化」のご報告

5月8日（金）に第29回スキル養成講座「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#5：データ分析と可視化」を開催しました。
改めまして講師の林先生に深謝申し上げます。

講義録画と資料はこちらから確認できます。

＊＊＊概要＊＊＊
日時：2026月5月8日（金）18:00～19:30　※オンラインにて開催
参加対象者：高校生・大学生・大学院生（学校不問）
※社会人の方は対象外になります。

講義タイトル：
「データ分析の基礎－生成ＡＩではじめる統計・データサイエンス　#5：データ分析と可視化」

講義内容：
本講義では、データ分析の基盤となる「データの整理・整形」および「可視化」の手法について解説します。 収集したデータの特徴を把握するための可視化の重要性を学びます。生成AIを「伴走者」として活用することで、より独創的なアイデアを創出する、実践的なデータサイエンスのあり方を提示します。

講師：
林宏樹、博士（情報科学）
雲雀丘学園中学校・高等学校，電気通信大学客員研究員

講師略歴：
情報科・数学科・探究科教諭．令和７年度文部科学大臣優秀教職員, 2024年度統計・データサイエンス力向上のための授業に係る優秀事例表彰高等学校部門最優秀賞，2023年度人工知能学会研究会優秀賞，第17回日本統計学会統計教育賞(2021)の受賞．情報教育，AI教育，知識工学などを題材とした学びのモデルデザインに関する研究に従事．産総研人工知能技術コンソーシアム教育WGサブリーダー．JDSSP高等学校データサイエンス教育研究会主査．

次回は2026年6月5日（金）を予定しております。詳細、申込はこちらから。