第7回スキル養成講座「データ分析のための線形代数 #1:行列と主成分分析」のお知らせ

平素はコンソーシアムの活動にご協力いただきありがとうございます。

下記の通り「データビジネス創造コンソーシアム第7回スキル養成講座」を開催いたしますので、ご案内いたします。

スキル養成講座は「データサイエンティストに大切である具体的な分析スキルなどを身につけるため」の基礎的な講座となります。

10月から3回にわたり、「データ分析のための線形代数」の講義をしていただきます。
1回目の今回は「行列と主成分分析」についてです。

ご興味のある方はぜひご参加ください。

※※※2022年10月27日（木）までに※※※

下記の申込フォームよりお申込みをお願いたします。
お申込みをいただきましたら、事務局より勉強会URLのご案内を改めて送らせていただきます。

＜第7回スキル養成講座 申込フォーム＞
https://forms.gle/QcJbycM1S86MwBdaA

＊＊＊概要＊＊＊

日時：2022年10月28日（金）18:00～19:30　※オンラインにて開催

参加対象者：高校生・大学生・大学院生（学校不問）
※社会人の方は対象外になります。

講義タイトル：「データ分析のための線形代数：#1: 行列と主成分分析 」

講義内容：
具体的な応用を念頭に, 線形代数学への入門を行います。
具体的には, 行列の概念を導入し, 都市の評価値比較の問題を例に, 主成分分析で用いる分散共分散行列について説明します。

※この講座を受講するとデータサイエンティスト協会作成の『データサイエンティストのためのスキルチェックリスト』の以下の項目を学ぶことができます。

＜スキルチェックリスト最新版＞https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver4.00_simple.xlsx
・データサイエンス力 19-19, 20-20, 136-1

講師：社本陽太氏 早稲田高等研究所 講師

講師略歴：
2013 京都大学 理学部 卒業
2015 京都大学 理学 修士号取得 (数学・数理解析専攻, 数理解析研究所)
2018 京都大学 理学 博士号取得 (数学・数理解析専攻, 数理解析研究所)
2018~2021 東京大学 Kavli IPMU 特任研究員
2021~現在 早稲田高等研究所 講師

この後は、
11月18日（金）#2 固有値問題と主成分分析
12月16日（金）#3 Jacobi法
を予定しております。

皆様のご参加お待ちしております。